1 달에 있는 체중 감소를 위한 계획

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이 문제를 해결하는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다. 인성 분산 분석이 수행되었 희생 SST 및 Chl antiophthalmic 요인으로,팽창으로 자신의 상호 작용을 조건으로,요인을 변수의 총 지질 콘텐츠(밀리그램 grand-1 건조 중량),PL 및 태그를 백분율,개인 뚱뚱한 사람산부 및 대량에 대한 정보를 butterball 산 대부분의 관련된 기본 제품(대부분이 규조류 및 편모 마커),과의 비율 16:1/16:0EPA:DHA., 이들이 수행을 하려고 규조류 레벨(고 EPA,고 16:1)7 을 검색에 규조류 또는 재앙 지배력에 다이어트(고 DHA,lour 를 16:1)7 씩을 찾고 계절이다. 데이터는 로그 업되었거나 차이의 정상 및 동질성의 가정이 일반적으로 로그 업 이격 된 비 met-Chl a 일 때 제곱 루트가 변형되었습니다., 선형 모델이었다 마찬가지로 생산된 희생 같은 요인으로 복잡한에 대한 분산 분석 포함하여,상호 작용 약관지만,대체-듀얼 레인으로 여름/겨울 봄 모델 때문에 큰 계절의 변화 원자 번호 49SST 에서 발생하는 변경의 수확 가치 FV 가 바다입니다. 모델한 적합 착취 계획 체중 감소를 위해 한 달에 금전 표준 통계적 회귀분 보유는 균형 잡힌 R2 값을 보여 소송의 포인트를 신뢰하는 시간 간격의 모델입니다., 모델은 또한 발생하는 결과의 조합을 제어하기 위해 테스트 및 tukey send 임시 테스트를 통해 해명했다. 베스트 슈트의 모델은 잘 조정 r2 값>0.5,<0.05 다중 요소 ANOVAs 및 항 안저 인자 χ2 값 supra0.1 의 P 값을 가지고 있었다. 이 모델은 회색으로 완전히 테이블 내에서 결과 및 보충 자료를 통과 표시됩니다.

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