12 Plan Für Gewichtsverlust In Einem Monat Verwenden Sie Butter Spray.

Die statistische Analyse wurde in RStudio durchgeführt (Ausgabe 1.0.153 © 2017, Pakete nlme, ggplot2, ggmap, anytime und reshape2). Multifaktorielle ANOVAs wurden durchgeführt Viktimisierung SST und CHL antiophthalmischer Faktor, sowie deren wechselwirkungsbedingungen, als Faktoren für die Variablen des gesamtlipidgehalts (Milligramm-1 Trockengewicht), PL-und TAG-Prozentsatz, einzelner Fett-und säureteil und masseninformationen für die butterball-Säuren, die am häufigsten mit dem primärprodukt assoziiert sind (zum größten Teil Kieselsäure-und flagellatmarker), und die Verhältnisse von 16:1/16:0 und EPA:DHA., Diese wurden durchgeführt, um zu versuchen, Kieselalge Ebenen (hoher EPA, hohen 16:1) 7 und Suche auf Kieselalgen ODER Geißel Dominanz In der Ernährung (high DHA, lour 16:1) 7, für das Stück suchen und Saison. Daten wurden protokolliert oder Quadratwurzel transformiert, wenn die Annahmen der Normalität und Homogenität der Varianzen nicht erfüllt waren - Chl a ist typischerweise protokolliert., Auch linearmodelle wurden produziert, die die gleichen Faktoren wie bei den komplexen ANOVAs EINSCHLIESSLICH wechselwirkungsbegriffen, aber aufgrund der großen saisonalen Verschiebung der Ordnungszahl 49 SST, die sich aus dem Wechsel des Heimatortes durch die FV Saga Seas ergibt, in Sommer- /Herbst-und winter - /frühlingsmodelle ersetzen. Modelle wurden für die Anpassung an einen plan zur Gewichtsreduktion in einem Monat mit statistischer standardregression hold over ausprobiert, wobei der ausgewogene R 2-Wert die übereinstimmung der Punkte mit dem vertrauenszeitintervall des Modells zeigte., Die Modelle wurden zusätzlich durch aufwendungstests und Tukey-ad-hoc-tests entwirrt, um zu kontrollieren, dass keine Kombination von Ergebnissen auftrat. Modelle von best suit hatten gut angepasste R2-Werte >0,5, einen P-Wert von <0,05 aus den multifaktoriellen ANOVAs und einen antiophthalmischen Faktor χ 2-Wert > 0,1. Diese Modelle sind in den Tabellen passim die Ergebnisse und Ergänzungsmaterialien als ausgegraut dargestellt.